2024中央企业数据资产化及数据资产入表场景建设白皮书

作者：小编发布时间：2024-06-20 18:32:01

　　《2024中央企业数据资产化及数据资产入表场景建设白皮书》由用友网络科技股份有限公司发布，主要内容包括以下几个部分：

　　- 政策背景：党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素范围，这是我国经济领域的重大理论创新。

　　- 认知数据：数据对我们是一个既简单又复杂、既熟悉又陌生的概念，从更深的认知层面，信息、知识、智慧都是“更高阶”的数据，识和和智慧在数字世界也是某种形式的“数据”。

　　- 央企数据价值：央企数据要素特征主要表现为广泛的地域覆盖性、跨行业的综合性、复杂的成本结构、灵活的应用场景、高质量的数据以及稀缺性和可替代性的动态变化。

　　- 央企数据资产化的挑战：央企数据资产化及数据资产入表过程中仍面临诸多方面的挑战，包括数据价值挖掘不足、数据治理难度大、数据安全风险高、会计处理复杂度高等。

　　- 央企数据资产化路径：央企数据资产化的路径可以细化为数据场景化、数据资源化和数据价值化三个阶段。

　　- 央企数据资产化整体解决方案：制定一套侧重场景切入的双层“宝塔”价值模型，统筹央企数据资产化及数据资产入表整体解决方案。

　　- 数据要素价值规划设计：数据价值规划设计是数据资产化过程中的关键一步，它决定了如何有效地识别、评估和利用数据的价值。

　　- 数据资源管理/平台技术支撑：数据资源管理是确保数据资产化过程中数据质量、安全性和可靠性的重要环节，涉及到数据的全生命周期管理。

　　- 数据资产入表智能核算：数据资产智能核算是指利用先进的技术手段和方法，对企业的数据资产进行全面的量化核算。

　　- 数据价值化体现：价值创新是释放数据资产价值的关键环节，其目的是通过创新的方式将数据资产转化为实际收益和竞争优势。

　　- 整体服务列表：我们提供的服务涵盖了数据资产化的多个关键领域，从数据价值规划到资源管理，再到智能核算和业务数智化，九游 - 9游体育官网这体现了我们对中央企业数据资产化全周期的理解和全方位服务能力。

　　- 数据资产入表服务：在提供数据资产入表服务时，根据不同的需求和复杂程度可以提供不同级别的服务方案，以满足不同企业的特定要求，包括的“基础版、标准版、高级版”三个级别的服务。